隔空交互和人体感知的智能雷达传感器

团队依托复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，致力于将毫米波雷达打造成通用传感器模组，开发智能控制、智慧监护和智能安防等应用领域的落地产品，智能控制领域涵盖手势识别控制、人体姿态识别控制等功能产品，智慧监护领域涵盖生命体征监护、跌倒检测、睡眠监测等功能产品；智能安防领域涵盖身份识别认证、入侵检测、人群监测、车辆检测、跟踪定位等功能产品。
创新点
1. 基于小尺寸、低功耗、低成本的毫米波雷达芯片，设计智能人机交互和人体检测监护通用传感器。
2. 结合大带宽调频连续波技术和二维天线阵列实现运动目标的4D点云成像。
3. 开发结合传统方法、机器学习方法和深度学习方法的定位跟踪、呼吸心跳测
量、手势识别、姿态识别、步态识别、跌倒检测等多种功能应用。
4. 设计卷积神经网络（CNN）+循环神经网络（RNN）的人工智能（AI）学习与识别架构，实现连续时间序列的人体动作感知与识别，用于人体检测监护与行为分析。
复旦大学
夏朝阳