本发明公开一种基于人工智能的超声影像诊断方法,包括:步骤S1:采集患者的超声影像;步骤S2:自超声影像中提取器官影像和病灶影像;步骤S3:根据病灶影像生成形态评分,并根据器官影像和病灶影像生成位置评分;步骤S4:根据形态评分和位置评分生成综合评分;综合评分用于表征病灶的转移几率。本发明的有益效果在于:基于形态评分和位置评分综合预测疾病,以提高预测的准确度,可以有效地对各类病灶或器官的相关病变进行合理预测;基于图像处理方法实现了对大规模统计数据的统一转化,使得大规模采集到的数据能够在同一尺度下进行融合。基于图像特征从定量、客观、可解释地角度进行了有效的分析,具有进一步的分析价值,成果转化容易。
