人工智能辅助诊断系统、诊断方法

本发明涉及AI医疗领域，提供了一种结论可解释化的深度学习人工智能辅助诊断系统。包括：当处理器执行指令时，所述智能辅助诊断系统被配置为：获取已知肿瘤分期/分型的原始影像数据；更改所述影像数据中的一个影像组学特征，得到更改后的影像数据；将更改前后的影像数据分别输入同一分类神经网络，以获取所述原始影像数据和所述更改后的影像数据的肿瘤分期/分型结果；累计多次所述分期/分型结果的准确率，并计算所述原始影像数据和所述更改后的影像数据的准确率之差；根据所述准确率之差建立影像组学特征和所述分类神经网络决策选择之间的映射关系。本发明的优点是使神经网络的判断结果具有可解释性。