本发明提供了一种基于人工智能的可回收垃圾图像分类方法及系统,包括:步骤S1:部署硬件环境,建立摄像头、开发板主体和外接显示设备之间的联系;步骤S2:摄像头检测垃圾后拍摄图片;步骤S3:对图片进行预处理,按照预设的清晰度判别标准,对拍摄的图片进行清晰度比较,筛选出清晰度最高的一张图片;步骤S4:对筛选出的图片进行背景分割,分割出图片中包含的物体;步骤S5:将分割出的物体图片放入到卷积神经网络中进行图片分类,输出对应的概率分布;步骤S6:对概率分布进行判别并做出对应措施。本发明提升了使用者对垃圾分类的效率,从而提升了垃圾正确分类的概率。
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