基于分组自动编码器的机器运行声学状态监测方法和系统

本发明提供了一种基于分组自动编码器的机器运行声学状态监测方法和系统，该方法包括：获取各样本机器的运行语音，得到样本语音，并根据各样本机器的机器型号对所述样本语音进行数据划分，得到训练数据集；对所述训练集数据进行特征提取，得到样本声学特征，并对各样本声学特征进行乱序处理；根据乱序数据后的各样本声学特征对分组自动编码器和辅助分类器进行训练；将目标机器的待测运行语音输入训练后的所述分组自动编码器和所述辅助分类器进行状态监测，得到所述目标机器的运行状态监测结果。本发明通过对各样本声学特征进行乱序处理，使得分组自动编码器在训练时重构乱序前的原始特征，提高了分组自动编码器的鲁棒性。