一种基于浮标观测数据的海洋内波检测方法

本发明涉及人工智能的技术领域，公开了一种基于浮标观测数据的海洋内波检测方法，其特征在于：获取浮标剖面海流观测数据，绘制流速剖面时序图，对所述流速剖面时序图中显示的内波开始结束范围进行标注，构建海洋内波流速剖面图像样本库，利用所述海洋内波流速剖面图像样本库对深度学习神经网络模型进行训练，然后，利用训练好的深度学习神经网络模型对待检流速剖面时序图进行检测，并计算检测出的内波的发生和结束时刻。本发明通过浮标剖面海流观测数据解决传统的基于遥感数据的内波检测方法所存在的问题，不受大气环境因素的影响，及时对内波进行持续的实时检测，并且可以检测到不明显内波现象。