基于人工智能的海洋生物图像分类方法

一种基于人工智能的海洋生物图像分类方法，通过构建训练集与测试集，用于训练深度网络并利用基于梯度定位的网络可视化方法(Grad‑CAM)对训练后的深度模型进行可解释性分析，挖掘识别图像上的关注区域。本发明利用深度网络模型对海洋图像进行层次分类，并利用可解释分析挖掘图像上关注的区域，准确率超过75％，模型挖掘的关注区域对应图像上海洋生物的主要轮廓。