基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法，包括以下步骤：获取图像分类数据集并做预处理；获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型；将空域上卷积神经网络输出的特征图转换到频域上；计算特征图重要性得分；排序并进行剪枝操作。本发明还涉及一种用于实现基于小波变换的卷积神经网络剪枝处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，并未对网络中的池化层操作进行改进或者更改，最大程度保持了网络结构的完整性与简洁性。本发明经过小波变换后的高低频分量的能量加权系数，能够更有效的保留了有价值的特征信息并提高图像分类准确性。