一种基于多层次学习模型的菜品识别与计价系统及方法

本发明公开了一种基于多层次学习模型的菜品识别与计价系统及方法。本系统在运行逻辑上由自下而上的多层次结构组成，包括终端交互层、餐厅识别层和云端优化层，层次之间存在信息流闭环迭代更新机制，协同完成上层模型优化融合以及下层模型迭代更新与识别。系统以餐厅识别层为功能核心，其与下层组成菜品图像信息交互以及菜品识别模型迭代训练更新的闭环通路；与上层组成全局菜品识别模型优化、融合的闭环通路。系统层次结构设计解耦了菜品识别复杂系统功能，以不同层次模型分布迭代更新与优化的方式提高菜品识别模型丰富度和准确率。随着时间的推移，系统识别的各项指标会逐步提高，系统使用的时间越长，识别的准确度越高。