多导睡眠监测信号融合驱动的睡眠数据处理方法及系统

本发明提供了一种多导睡眠监测信号融合驱动的睡眠数据处理方法及系统，包括获取睡眠数据集；对睡眠数据集进行图像化处理得到图像数据，对图像数据进行标注，并根据图像数据与睡眠数据集的映射关系，将标注映数据集中，以标注后的睡眠数据集构建训练集和测试集；基于Transformer模型和监督对比学习方法进行睡眠分期建模，使用U‑Net模型构建睡眠异常数据切割模型；利用公开的数据来对模型进行预训练，使用训练好的模型对儿童睡眠数据进行分析。本发明实现了睡眠数据的快速分期和异常快速检测，大大缩短了医生的看图时间，从而提高了诊断的效率。