基于轮廓特征增强的金属零件表面文本识别方法及系统

本发明提供了一种基于轮廓特征增强的金属零件表面文本识别方法及系统，包括如下：识别金属表面字符图像，通过预处理得到预处理图像，提取字符的多尺度特征，得到多层级特征图，提取出序列特征；对多尺度特征按照分辨率大小自底向上融合，根据掩码图得到字符的分割结果，提取到的注意力信息；利用注意力信息和分割结果构造出字符轮廓标签，获得字符的拓扑特征；将优化后的序列特征和拓扑特征进行融合，得到最终的预测结果。本发明解决了具有低对比度的金属图像中的无序字符串的文本识别问题；无需额外的字符级标签，通过为识别分支注入学习到的金属零件字符拓扑特征，丰富了无序文本中单个字符识别的语义信息，提高识别精度。