一种基于场景上下文的人机多轮对话模型构建方法

本发明提出了一种基于场景上下文的人机多轮对话模型构建方法，操作步骤是：a)定义词语、问答句、场景三种上下文的抽象表示概念；b)基于上述三种上下文提取的方法，将原始问答库训练为多个场景表示的问答场景知识库；c)对于输入的问题首先获取其上述三种上下文的抽象表示，再进行场景匹配，提取场景中的问答句上下文序列并结合当前问句上下文，组成新的问答句上下文序列以生成合理应答。本发明充分考虑了人机多轮对话过程中上下文信息的重要性，不仅可以成功的结合上下文信息生成应答而不造成信息损失，而且可以从繁杂的数据中抽取符合当前场景的问答序列作为辅助生成应答的前导知识，大大降低了无用数据带来的噪声影响。