基于浅层卷积神经网络的人脸表情识别系统

本发明公开了一种基于浅层卷积神经网络的人脸表情识别系统，属于人工智能与模式识别领域。本系统包括硬件和软件两个部分。硬件部分由智能末端设备、网络传输设备和图像采集设备组成，为系统的运行提供支撑，为数据的互联互通提供条件。软件部分包括Python、OpenCV和UI三个模块，分别负责模型训练、图像检测与可视化设计等功能。本发明受Xception网络的启发，结合了残差模块和深度可分离卷积，同时引入了Squeeze‑and Excitation模块与网络进行融合。微调后的网络结构简单，模型较小，同时兼顾了运行速度和模型精度。表情识别系统调用该模型对捕获的图像进行分类识别，然后将所用时间、预测结果与表情强度等信息反馈至系统界面，完成一次人脸表情识别。