一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法

本发明涉及一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法，方法包括：获取热带气旋卫星云图数据集，通过训练获得的预测模型得到热带气旋卫星云图预测结果；预测模型基于TCSTque网络构建，TCSTque网络包括编码器，编码器包括3个Stacked‑CNN层和3个ST‑LSTM层，Stacked‑CNN层ST‑LSTM层的子编码器的每个编码阶段到每个解码阶段有相应的RecConx机制。与现有技术相比，本发明具有跟踪热带气旋时空序列运动轨迹、实现时空记忆同时流动等优点。