基于深度学习模型预测城市形态和绿化对环境影响的方法

本发明涉及一种基于深度学习模型预测城市形态和绿化对环境影响的方法，包括以下步骤：建立理想模型，控制城市建筑形态、绿化布置和树种；根据理想模型，计算建筑形态学指标和绿化布置指标，并利用随机森林算法分析指标之间的相互依赖关系，定性分析城市形态和绿化对环境的影响；将理想模型与绿色植物结合，进行气候模拟，计算环境指标；针对每一环境指标构建基于pix2pix的深度学习模型，以理想模型中的信息作为输入，以环境指标为输出，对模型进行训练后用于定量预测环境指标。与现有技术相比，本发明具有综合考虑了环境中的绿化对多个环境指标的影响、预测结果准确、预测效率高等优点。