一种基于可解释深度学习算法的循环肿瘤细胞检测系统

本发明公开了一种循环肿瘤细胞识别系统，所述系统包括：共聚焦显微镜和服务器；服务器包括循环肿瘤细胞识别模和可视化处理模块；共聚焦显微镜，对目标血样进行拍摄，得到目标细胞图像；循环肿瘤细胞识别模块，将所述目标细胞图像输入到训练好的循环肿瘤细胞识别模型中，识别目标细胞图像中循环肿瘤细胞的位置信息；循环肿瘤细胞识别模型为SSD模型，将VGG16网络中的最后两个全连接层替换为卷积层后依次连接若干卷积层；可视化处理模块提取SSD模型中若干卷积层输出的特征映射图，采用Grad‑CAM算法生成各特征映射图对应的热力图。本发明采用循环肿瘤细胞识别模型对循环肿瘤细胞进行识别，提高了循环肿瘤细胞识别速度和准确率。