量化神经网络中多个输入变量之间相互作用的方法及应用

本发明涉及一种量化神经网络中多个输入变量之间相互作用的方法及应用，属于深度学习技术领域，包括：给定预训练的神经网络和一个输入样本，选定输入样本中将用于计算相互作用的若干输入变量；通过训练得到对所述输入变量的两种划分，所述划分将所述输入变量划分为多个联盟，根据网络输出计算各个联盟的沙普利值；两种划分得到的沙普利值之和的差反映了输入变量之间的相互作用。本发明能够用在情感语义分析任务中，分析输入单词间的相互作用。还能够应用在图像识别任务中，分析输入像素间的相互作用。