基于知识图谱与深度学习的零售药店选址方法

本发明提供了一种基于知识图谱与深度学习的零售药店选址方法，属于门店选址技术方案。具体方案包括：获取地理数据，将其导入知识图谱，根据零售药店选址因素建立指标体系，并对所述知识图谱进行特征提取；利用AHP层次分析法分别对各所述特征提取后的数据赋权；将所述赋权后的数据输入DenseNet模型进行训练，得到推荐模型；根据所述推荐模型输出候选门店推荐度排序。本发明基于传统的选址方法，利用知识图谱的相关技术对地理信息进行特征提取，使结果更可靠，充分挖掘了地理数据之间的相关信息，使选址结果更加可靠，提高了选址推荐的合理性。