本发明提供了一种基于自动编码器的老照片复原方法,包括获取第一训练集中残缺的老照片,并将残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片;对所有第一完整照片分进行预处理,分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块,并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内;分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖;将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重,将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入,将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出,对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型。本发明能够减少计算机的运算负荷且能够满足大范围残缺的照片的修复需求。
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