一种基于表征解耦的阴影去除方法,通过对样本图像进行预处理并输入包含阴影编码器、内容编码器和解码器的卷积神经网络,通过编码器分别得到内容特征图和阴影特征图;使用预先标注好的阴影范围对阴影特征图中的相应特征进行平均池化操作,得到阴影特征向量后与内容特征图融合,输入解码器,从而对编码器和解码器进行训练;最后将待处理图像输入训练后的内容编码器与解码器从而实现阴影去除。本发明能够更好的去除掉背景上覆盖的阴影,达到比传统方法更精确的效果。
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