基于可靠在线数据自适应的冷水机组故障诊断方法

一种基于可靠在线数据自适应的冷水机组故障诊断方法，采集机组实时运行数据，利用正交状态迭代方法进行空值预测与异常值校正，并将完整机组数据输入电气‑热力故障解耦模型进行传感器状态判别、剔除故障传感器数据以及无故障数据预测；最后采用热力故障检测模型对无故障预测数据进行机组热力状态判别，得到故障预测、诊断结果和辅助维修决策。本发明实现冷水机组数据空值预测与异常值校正、传感器测量偏差等电气故障与热力故障并存时的解耦诊断、冷水机组热力故障的准确预测、可靠的在线数据选取、故障诊断模型的在线自适应更新，并建立维修决策数据库，大幅提高冷水机组智能化水平，能够快速和高效地泛化应用到其他型号的冷水机组系统。