开源社区中开发者代码提交次数的预测方法及系统

本发明提供了一种开源社区中开发者代码提交次数的预测方法及系统，包括：步骤1：构建单位根检验，检验时间序列的平稳性；步骤2：构建LB或Q统计量，检验时间序列的白噪声；步骤3：构建季节性单位根检验，检验时间序列的季节性；步骤4：根据检验结果选择预测模型得到预测结果，所述预测模型包括ARIMA模型、LSTM模型和混合模型。本发明根据不同的时间粒度将开发者代码提交次数数据转变为时间序列，通过时间序列成分分析后，自适应地选择最合适的预测模型，以预测接下来的各个时间粒度中开发者代码提交次数。
上海交通大学
曹健 | 童兰轩 | 钱诗友