本发明提供一种煤岩显微组分组自动分割模型的训练方法及系统,包括以下步骤:获取煤岩显微组分组图像,并对煤岩显微组分组图像进行预处理,根据预处理结果得到训练图像;使用有标签图像对深度卷积神经网络进行训练,根据训练结果生成教师模型;使用无标签图像对教师模型和学生模型进行训练,根据训练结果生成煤岩显微组分组自动分割模型;本发明具有以下有益效果:本发明能够在标注图像较少的情况下充分利用大量无标注的煤岩显微图像进行训练,从而可以减少训练时间,可以做到在小样本的情况下自动对煤岩显微组分组进行分割,并且本发明只需要少量的有标签图像进行训练就可以达到与需要大量有标签图像进行训练的全监督方法相近的准确率。
上海工程技术大学
奚峥皓 | 周新涛 | 吴明阳 | 胡晋玮
