基于机器视觉的锌花评级方法、装置、终端及介质

本申请提供基于机器视觉的锌花评级方法、装置、终端及介质，包括：将多个锌花图像按照预设像素尺寸进行分割并对锌花形核点进行人工标注后得到对应的单元图像及标签；将单元图像及其标签输入神经网络模型中进行训练和验证，以输出每张单元图像的锌花形核点的密度图，据以得到每张单元图像的形核点数量；采用聚类算法对各单元图像的密度图进行拟合以得到单元图像中各锌花的形核点位置坐标，据以获得形核点最邻近距离并计算该单元图像所对应的形核点最邻近距离的平均值；将各单元图像的形核点数量及形核点最邻近距离的平均值作为锌花评级的特征向量，输入至分类器中进行训练后得到锌花分类模型，以实现锌花自动评级。
上海科技大学
马海能 | 武颖娜 | 宗德祥