基于高斯过程回归的燃油车有害气体排放预测方法及系统

本发明涉及一种基于高斯过程回归的燃油车有害气体排放预测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)采集常规工况数据进行预处理得到训练数据集，并选取高斯过程回归核函数，所述的常规工况数据包括燃油汽车动力系统的输入、输出及环境数据；2)训练高斯过程回归模型；3)采用序贯采样算法获得下一个采样点，并将其加入常规工况数据中，得到增广工况数据集；4)基于预测结果及增广工况数据集，判断是否满足停止条件，若不满足，则将增广工况数据集作为新的训练数据集后返回步骤2)，若满足，则输出预测结果，即设定预测时间段内有害气体排放量占总排放的比例，与现有技术相比，本发明具有成本低、多工况和极端工况预测等优点。
上海交通大学
王子垚 | 陈俐