一种基于NVM混合内存的缓存预取方法及系统

本发明提供了一种基于NVM混合内存的缓存预取方法及系统，包括：步骤M1：识别DRAM和NVMM主内存，并且将DRAM作为NVMM的缓存；步骤M2：根据预设负载类型，采集对应的访存数据，作为训练的数据；步骤M3：搭建特定的LSTM神经网络模型；步骤M4：使用特定的LSTM神经网络模型对训练的数据进行训练；步骤M5：训练后的LSTM神经网络模型，保证存储系统对负载变化的适应性；本发明创新性地采用机器学习的方案，结合提前采集数据，离线训练的方式，完成了对特定负载的高精准度缓存预取，有效提高混合主内存运行时的命中率。
上海交通大学
姚建国 | 杨铭 | 管海兵