基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法

本发明公开了一种基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法。该方法的具体实施步骤如下：（1）将近红外光谱fNIRS时间序列按照序列长度进行切割，然后设置不同的滑动窗口和步长，对每个子序列按照滑动窗口和步长进行空间重构，得到重构分量；（2）对步骤（1）得到的重构分量计算样本熵，由此得到波动熵序列；（3）提取波动熵序列的四个特征值（包括波动熵的方差、均值、最大值和最小值），生成新的样本，作为支持向量机（SVM）的输入变量；（4）将步骤（3）得到的新样本输入到SVM中，进行ASD的判别。本发明方法实现了对ASD诊断较高的分类，同时该方法表明波动熵是区分ASD和TD的一个非常敏感的指标，这可能是未来基于fNIRS预测ASD的生物标志物。
上海大学
徐凌宇 | 郭艳蓉 | 金宝刚