一种基于OCT图像的水肿区域分割模型

本发明公开了一种基于OCT图像的水肿区域分割算法，包括如下步骤：1)图像预处理，采用高斯滤波对待分割的OCT图像进行预处理；2)水肿区域粗分割，基于K‑means算法对OCT图像进行粗分割，得到OCT图像的感兴趣区域；3)水肿区域细分割，将OCT图像的感兴趣区域的作为初始边界，基于改进的水平集算法对OCT图像进行细分割。本发明减少了边界线检测计算迭代次数，提高了分割效率；时间效率提高了约23％，迭代次数减少了约30％。本发明在分割精度方面：利用SPF函数替代边缘停止函数改进了现有的水平集模型，得出的模型可收敛到ROI内部的水肿区域，从而实现OCT图像水肿区域的分割。
上海海洋大学
王振华 | 张文苹 | 陶志富 | 宋巍 | 孙亚男 | 颜标 | 李朝鹏