一种沉降预测方法、系统和设备

本发明提供一种沉降预测方法、系统和设备，该方法包括：获取目标建筑物或构筑物的历史监测数据，所述历史监测数据包括多源监测数据；对所述历史监测数据进行处理，得到历史数据序列；建立基于多源监测数据的LSTM神经网络沉降预测模型，将所述历史数据序列作为训练样本，对所述LSTM神经网络沉降预测模型进行训练；将所述历史监测数据输入至已训练的LSTM神经网络沉降预测模型中，输出目标建筑物或构筑物的沉降预测序列，并对所述沉降预测序列进行趋势分析。本发明能够提高不同场景下沉降数据预测的准确性，实现沉降的全自动监测与预警。
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庞博 | 杨健 | 王斐亮 | 马喜宏 | 庄朝芳 | 钱锡伟 | 姜琰