云原生环境下支持服务负载激增预测的容器弹性伸缩系统

一种云原生环境下支持服务负载激增预测的容器弹性伸缩系统，包括：数据采集模块、伸缩模块、策略模块、深度学习模块和数据传输模块，本发明在服务负载激增的情况下依然能够为服务预分配合适的资源保证服务的高可用。基于时间卷积神经网络和图嵌入的服务负载预测模型能够提前预测服务负载激增，基于多元线性回归的并行度计算方法能够根据预测负载准确计算出所需容器数量，避免了在服务负载激增情况下服务崩溃以及多次进行伸缩动作导致的系统不稳定问题。
上海交通大学
赵洪达 | 饶若楠