基于深度特征粗糙编码的分布式网络异常检测方法及系统

一种基于深度网络特征的分布式网络异常检测方法及系统，将从分布式的雾节点中采集得到的流量数据进行预处理后，通过深度神经网络进行分类得到流量特征，经粗糙编码后，将异常流量上传至云端，再在云端对异常流量进行合并处理并聚集异常流量后得到异常检测结果。本发明使用雾节点来收集和处理流量，并对流量进行特征抽取以及特征编码的计算，将流量的基础计算在雾节点上进行，并将异常流量的数据计算粗糙编码并上报。在降低云端的数据规模的同时，云节点可以使用粗糙编码进行全系统内所有异常流量的聚集。
上海交通大学
马颖华 | 陈秀真 | 李志浩 | 于海洋 | 张立