基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法

本发明涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；随机划分建模集和测试集并进行标准化；采用遗传符号回归算法搜索新变量；使用岭回归方法以新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点；模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式，能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响，有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。
上海大学
连正亨 | 陆文聪 | 杨晨 | 王向东 | 陈慧敏