智能配电网PMU不良数据辨识方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及智能配电网PMU不良数据辨识方法、系统、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取PMU量测序列，并基于所述PMU量测序列获得对应的量测重构序列；基于所述PMU量测序列和对应的量测重构序列，构成PMU量测序列组合，且生成对应的二维图像数据；利用混合聚类对所述二维图像数据进行处理，获得初步的PMU量测序列各点辨识结果；对初步的PMU量测序列各点辨识结果进行集成学习辨识与结果修正，获得最终的PMU量测序列各点辨识结果。本发明基于图表的方法识别了正常和不良数据的特征，并发挥了维度聚类和分类器的潜力，且时空关联分析效率和辨识灵敏度得到了提高。
上海交通大学
严正 | 谢伟 | 徐潇源 | 方陈 | 朱彦名 | 刘舒 | 柳劲松