一种基于联邦学习的窃电检测方法

本发明涉及窃电检测领域，提供了一种基于联邦学习的窃电检测方法，因为建立了窃电检测模型，对用电数据分组计算后集中处理，使得该模型能够提取不同组用电数据的特征，从而建立起已收集到的用电数据和未来的用电数据的联系，进而对窃电情况进行检测。且该模型此外能够捕捉关键特征，提高分类精度，提高模型训练效率，克服不同地区之间存在数据孤岛问题，充分利用大量用电数据，促进智能电网检测的发展。
上海电力大学
谢荣 | 温蜜