考虑电网多重不确定性的V2G分布鲁棒优化方法

本发明涉及一种考虑电网多重不确定性的V2G分布鲁棒优化方法，采集电价信息、新能源的历史数据和电动汽车充电行为、机组参数和电网参数，并根据采集的数据建立电力传输模型；根据建立的电力传输模型构建优化约束，设置新能源的预测误差，对预测误差通过分配误差，加入到对应优化约束中，再对加入分配误差中存在不确定性项，运用条件风险值来量化违反约束的风险，获得约束风险函数；利于Wasserstein度量建立分布鲁棒性优化约束风险函数；最后运用Wasserstein度量将无限维的鲁棒性优化问题转化为可解的凸优化问题，从而能够大大简化预测中子问题的计算复杂度。本发明方法能够严格控制住含有不确定性的不等式的不满足率，从而有效保证了电网的安全性与可靠性。
上海科技大学
石野 | 李奇 | 石远明