一种针对居民用电负荷模式的精细分类及预测方法及系统

本发明公开了一种针对居民用电负荷模式的精细分类及预测方法及系统，包括，采集居民的用电负荷数据及天气数据；基于贝叶斯信息准则对气象特征进行筛选；满足条件的气象特征构成气象特征库；对居民用电负荷数据行聚类分析，得到居民的用电模式；使用融合激活函数对LSTM网络进行改进；基于改进LSTM网络分别对不同用电模式下的居民用电负荷进行预测。本发明的有益效果：本发明提供的分类和预测方法能够对居民的用电模式进行更精确的分类，并根据分类结果得到更为精准的预测结果。
上海电力大学
夏飞 | 张洁 | 张传林 | 龚春阳