一种用户窃电行为检测方法、系统、终端及介质

本发明提供了一种用户窃电行为检测方法及系统，获取平电量、谷电量及总电量用电量数据，筛选出极端异常数据并删除，在时间维度上进行内部插值补全缺失数据；构建用户用电量特征向量；构建有监督的极致梯度提升决策树，从训练集中学习用电量特征向量的分布，并进行参数调优和性能检验，得到极致梯度提升决策树分类模型；通过分类模型中每个判断节点对用户用电量特征向量中的特征进行判断，根据特征在判断节点中所占比例，得到每个特征的重要性，并反馈至用户用电量特征向量进行优化，完成对用户窃电行为的检测。同时提供了一种终端及系统。本发明为供电力企业有针对性地上门进行查处提供了依据，大大减少了电力企业的工作量，提高了工作效率。
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张希鹏 | 齐拯 | 刘杰 | 汪诗怡 | 赵璇 | 周毅 | 金麒 | 罗津 | 张衡