一种基于元学习的分布式发电孤岛检测方法

本发明涉及一种基于元学习的分布式发电孤岛检测方法，包括以下步骤：1)采用RELIEF算法识别孤岛检测的关键特征，得到关键特征集合；2)多个基学习器对原始关键特征集合进行分类预测；3)将多个基学习器的分类结果作为特征项加入训练集中，生成新的样本集合T；4)元学习器以样本T作为训练集，对基学习器的分类结果进行再学习，得到最终的检测结果。与现有技术相比，本发明解决了样本中的弱相关特征会降低分类算法的精度和导致过度拟合问题，具有适应性好、检测精度高等优点。
上海交通大学
杨珮鑫 | 张沛超 | 谭啸风