基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法、装置及设备

本申请公开了一种基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过竞胜率预测模型得到N组预测竞胜率，N为正整数；基于N组预测竞胜率，确定N组探索价值；基于N组探索价值，生成至少一个探索样本；采用探索样本对竞胜率预测模型进行训练，得到训练后的竞胜率预测模型。该方法实现了通过主动学习的方式选择高质量的探索样本，对竞胜率预测模型进行训练，使训练后的竞胜率预测模型进行预测时，得到更准确的预测竞胜率，避免了竞胜率预测模型的预测结果陷入局部最优。
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