一种图像处理方法、图像识别方法、装置及存储介质

本申请公开一种图像处理方法、图像识别方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：通过构建多个类别的原型特征向量和M个空间特征向量之间的树状结构其中，多个类别中每个类别具有一个或多个原型特征向量，原型特征向量通过树状结构中的叶子节点表示，空间特征向量通过树状结构的非叶子节点表示，M为正整数形成更加有效的特征空间表达，利用多个类别的原型特征向量和M个空间特征向量之间的树状结构进行了层次化建模，使得原型特征向量学习到了不同训练图像间的层次化关系，形成更加有效的特征空间表达，提高了原型特征向量的泛化能力，以适用于更多数量或类别的目标图像的类别的确定。有助于提升图像识别模型的准确性。
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