一种锂离子电池电热耦合模型自动构建方法

本发明涉及一种锂离子电池电热耦合模型自动构建方法，包括：对锂离子电池进行充放电测试，以获得电特性参数和热特性参数；基于电特性参数和热特性参数，构建基于神经网络的ECM电热耦合模型；通过优化损失函数，进行ECM电热耦合模型参数辨识和模型结构的同步优化；基于仿真平台搭建基于神经网络的电热耦合模型。与现有技术相比，本发明提出一种同时考虑温度和SOC效应的电热耦合模型自动构建策略，并使用人工神经网络来定量地捕获电路参数与温度/SOC之间的关系，实现了锂离子电池电特性与热特性的相互耦合，且能够通过自动的模型选择优化降低模型复杂度。
上海交通大学
李鹏举 | 沈佳妮 | 贺益君