本申请公开一种多媒体信息的推荐方法、装置、设备及存储介质,本申请可用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景,该方法中,基于获取的多条样本竞价信息及相应的样本竞价结果,对包括应用于不同竞价机制的目标预估网络和参考预估网络的预估模型进行迭代处理,每轮迭代:对每条样本竞价信息,基于相应样本竞价结果关联的竞价机制,采用匹配的预估网络,获得基于各预估出价将相应样本多媒体信息推荐成功的预估概率集;若预估网络为参考预估网络,则基于预估概率集对参考预估网络进行参数调整;若预估网络为目标预估网络,则基于指定的各参考预估概率集分别对预估概率集的映射概率集,对预估模型进行参数调整,以提高信息推荐精度。
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