本发明公开了一种用于判断多陷阱RTN信号中陷阱数的方法,首先在陷阱数量范围内的值进行HMM提取;然后对所测RTN信号减去HMM提取后进行小波变换,用直方图统计小波系数的分布,利用峰度和偏度公式提取小波系数分布的峰度和偏度,并设定阈值进行高斯判别;若所测数据的峰度偏度绝对值同时满足小于阈值条件时为高斯信号,并记录其量化值;对不同值下的高斯量化值进行排序比较,得最小值对应的陷阱数。本发明通过小波分解和高斯判断,在保证覆盖率的前提下对RTN信号的HMM模型做到了准确拟合,随后分析提取前后相减所得剩余信号与高斯信号的拟合程度,以此来判断合适的陷阱数。本发明判断陷阱数时的准确率比之前的已知方法高,能覆盖到大部分测到的RTN信号。
上海交通大学
纪志罡 | 肖雨 | 任鹏鹏
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