本发明提供一种基于水平集图像分割的卵泡超声处理方法和系统,通过预处理令卵泡超声图像进行图像增强,得到高质量的预处理图像;根据超声图像的灰度分布特点,将预处理图像分成多个区域,分别计算各个区域的区域阈值,基于区域阈值对各区域进行灰度自适应分割;采用水平集图像分割对预分割区域进行二次分割,增强预分割区域中的卵泡区域、非卵泡区域之间的区别,得到疑似卵泡区域;基于决策树和bagging算法,对疑似卵泡区域进行分区,提取其中的独立完整卵泡区域,并通过进行卵泡质量打分评估。解决超声卵泡监测存在主观性强,量化指标少等问题;实现卵泡超声图像的自动分割,优化诊断流程,提高诊断质量,并减轻医务工作者的劳动强度。
上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院 | 上海交通大学
金丽 | 侯旻 | 谷朝臣
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