一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法

本发明涉及一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法，收集锂离子电池全生命周期的原始充放电数据，根据原始充放电数据，计算充电过程的容量增量IC值，使用移动平均方法对其进行平滑，对平滑后的IC曲线求其关于电压的一次导，标定IC曲线一次导曲线首次出现峰值的位置，取IC曲线一次导峰值，该峰位置对应的IC值和电压值作为用于锂离子电池容量估计的特征值；特征值为输入，电池的容量损失率作为输出，建立神经网络模型，构建的神经网络模型估计电池的容量，计算得到估计的容量值。本发明提出的锂离子电池容量估计方法在提取特征时不受老化状态和充放电倍率的影响，且具有较高的精度与准确性，流程简易且系统性较高，适用于实际估计应用环境。
复旦大学
孙耀杰 | 付诗意 | 王瑜