本发明提供了一种基于神经网络的低资源场景下关系抽取方法及系统，包括：步骤S1：构建基于双塔结构的神经网络模型；步骤S2：训练双塔结构神经网络模型；步骤S3：语料利用训练后的双塔结构神经网络模型推测语句中实体之间的关系。本发明为低资源场景下的关系抽取提供了一种方法，并提高了低资源场景下关系抽取的准确率。
上海交通大学
余大伟 | 傅洛伊 | 龙飞 | 王新兵 | 周成虎
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2025年11月29日
