本发明涉及一种基于众包导航轨迹的交通方式分类方法、设备及存储介质,所述方法包括:S1、基于样本轨迹数据和地理信息数据,提取样本轨迹的运动特征和地理特征;S2、基于S1提取得到的运动特征和地理特征,对多个分类器进行训练和测试,通过精度评价选取分类精度最高作为最佳分类器;S3、对采集到的原始导航轨迹数据进行基于变化点的分割,得到分割后的导航轨迹数据;S4、基于分割后的导航轨迹数据和地理信息数据,计算导航轨迹数据的运动特征和地理特征;S5、基于S4得到的导航轨迹数据的运动特征和地理特征,将分割后的导航轨迹数据输入至S2训练好的最佳分类器中,预测导航轨迹的交通方式类别。与现有技术相比,本发明具有识别准确度高的优点。
同济大学
吴杭彬 | 靳慧玲 | 刘春 | 黄炜
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