一种蓝藻生长的预测方法和智能调控装置

本发明公开了一种蓝藻生长的预测方法和智能调控装置，涉及蓝藻生长预测和调控领域，包括蓝藻生长相关数据采集，数据预处理，随机森林模型构建，SVM模型构建，最终随机森林预测模型和最终SVM预测模型进行模型加权融合得到融合模型，融合模型的动态优化，最后得到动态优化后的融合模型，并将传感器模块实时采集的蓝藻生长相关数据根据动态优化后的融合模型得到实时预测结果，据此实时调整蓝藻生长培养条件。本发明通过将随机森林模型和SVM模型的优势结合，开发了具有动态优化和实时调整功能的融合模型，显著提高了蓝藻生长预测的准确性和适应性。同时整合了数据采集、处理和预测模块，显著提高了蓝藻生长预测的准确性和系统的自动化程度。
上海交通大学
张景新 | 喻琛 | 彭颖红 | 戚进 | 吴天奇