图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统

本发明公开了一种图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统，涉及地质资源勘探与开采领域，该方法包括：将获取的实时电成像测井裂缝数据分割为若干个序列电成像片段图；对每一序列电成像片段图进行二值化处理和去噪处理，得到二值化片段图；根据二值化片段图，确定原始路径图；根据工程‑地质先验知识，确定原始路径图中各节点的空间特征和形态特征并嵌入对应的节点，得到重构知识路径图，并投影到高维特征空间，计算得到不同片段的高维空间距离；将距离低于阈值的片段连接起来，得到重组元裂缝知识图；将重组元裂缝知识图输入图表征学习驱动的裂缝智能识别模型中，得到裂缝种类。本发明可实现现场基于电成像的非完备裂缝智能在线识别。
同济大学
汤继周 | 张峰源 | 周军 | 陈文辉 | 姜文亚 | 刘育博 | 胡大伟 | 赵世杰 | 李柠