基于神经射线追踪的信道知识地图构建方法及系统

本发明提供了一种基于神经射线追踪的信道知识地图构建方法及系统，包括：通过部署信道探测设备，收集电磁波传播的实测数据；对实测数据进行预处理；利用预处理后的数据和材料库，训练深度学习模型，使得深度学习模型能够学习电磁波与环境相互作用的复杂非线性关系；通过训练好的基于神经网络的射线追踪框架，在给定三维地图和分辨率后，对每一个位置进行神经射线追踪，并根据得到的多径级信道信息，对相关信道参数进行预测，生成当前环境下的信道知识地图并设置合适的数值将其可视化。本发明利用神经网络对非线性关系的拟合能力将其用于计算射线与环境交互效果，能更好地预测实际场景中的材质电磁特性，并具有出色的迁移能力。
上海交通大学
孙舒 | 刘星晨 | 陶梅霞